onAX-Enterprise Suite · 07/12

Customer Service

onAX-CS

AI 헬프데스크

문의의 첫 응대를 AI가 받는다.
커뮤니티와 몰의 문의를 AI가 1차 응대하고, 사람이 필요한 건만 에스컬레이션합니다.

운영 중 — 이미 구현되어 실가동 중

기반: onsparky AI Assistant

onAX · onsparky

• 기능

What It Does

무엇을 하나

1차 자동 응대

배송 · 드롭 일정 · 가입 · 등급 등 반복 문의를 AI가 즉시 답합니다 — 야간에도.

에스컬레이션 설계

환불 · 불만 · 판단이 필요한 건은 규칙에 따라 담당자 큐로 — AI가 넘겨야 할 것을 압니다.

지식베이스 학습

FAQ · 정책 · 상품 정보를 학습시키면 답변이 브랜드 기준으로 통일됩니다.

시그널 감지

불만 · 이탈 신호를 감지해 CRM에 기록 — CS가 비용이 아니라 데이터가 됩니다.

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• 비교

Why Not 채널톡 · 전화?

응대 도구가 아니라 고객 데이터 엔진입니다

	전화 · 카카오채널 수동 응대	외부 챗봇 솔루션	onAX-CS
응대 시간	영업시간에만	시나리오 안에서만	24시간 AI 1차 응대 — 드롭 피크에도
아는 것	상담원 개인의 경험	별도로 학습시켜야 함	커뮤니티 · 상품 · 정책 지식베이스 내장
문의가 남기는 것	흩어진 기록	별도 시스템의 로그	CRM에 기록 — 불만 · 이탈 시그널 감지
어려운 문의	전부 사람이	막히면 끝	규칙 기반 에스컬레이션 — 사람이 승인
도입	인력 채용	별도 구축 · 연동 비용	커뮤니티 · 몰에 내장 — 켜면 됩니다

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• 관점

CS는 비용이 아니라,
고객을 가장 먼저 아는 데이터입니다

불만은 이탈보다 먼저 옵니다.
AI가 응대하며 남긴 기록이 재구매와 방어의 신호가 됩니다.

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• 적용

In Practice

현장에서는 이렇게 씁니다

팬덤 커머스 · IP 브랜드 적용 예시

응대 공수 절감

반복 문의가 담당자 시간을 먹지 않습니다 — 같은 인원으로 더 많은 팬을 감당합니다.

드롭 · 이벤트 피크 대응

드롭 오픈 직후 몰리는 문의를 AI가 흡수 — 놓친 문의가 이탈이 되지 않습니다.

VOC 리포트

문의 유형 · 불만 키워드가 자동 집계되어 상품 · 정책 개선의 입력이 됩니다.

onsparky 헬프데스크 에이전트의 기업형입니다. 운영 환경에서 실가동 중 — 사용법 · 안내는 onAX-AA가, 문의 · 불만 처리는 onAX-CS가 맡는 분업 구조입니다.

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• 데모

Demo · Evidence

말이 아니라 화면으로 보여드립니다

▶라이브 데모 신청하기

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• 실물 ① 어시스턴트

Real Screen · 고객의 화면

어디서든 한 번의 클릭 — AI에게 무엇이든

화면 우하단 버튼 하나로 열리는 지원 패널 — AI 질문, 문의 내역, 필수 가이드, FAQ가 한 곳에 있습니다.

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• 실물 ② AI 관제

Real Screen · HQ Console

AI가 일하는 것을 사람이 관제합니다

Kill Switch · 실행 피드 · 승인 대기 큐 — AI 응대는 자동이지만, 등급을 넘는 행동은 반드시 사람이 승인합니다.

onAX · onsparky

AI 헬프데스크

무엇을 하나

1차 자동 응대

에스컬레이션 설계

지식베이스 학습

시그널 감지

응대 도구가 아니라 고객 데이터 엔진입니다

CS는 비용이 아니라,고객을 가장 먼저 아는 데이터입니다

현장에서는 이렇게 씁니다

응대 공수 절감

드롭 · 이벤트 피크 대응

VOC 리포트

말이 아니라 화면으로 보여드립니다

어디서든 한 번의 클릭 — AI에게 무엇이든

AI가 일하는 것을 사람이 관제합니다

다음 모듈로 이어집니다

CS는 비용이 아니라,
고객을 가장 먼저 아는 데이터입니다